Matematiker

Are you an experienced Statistical Programmer with deep knowledge of clinical drug development? Would you like to be part of a fast-paced and agile global team that has direct strategic impact on drug development, empowered and trusted to innovate and experiment? Join us at AstraZeneca CVRM (Cardiovascular Renal Metabolism) Biometrics to impact a wide range of engaging projects striving to make a difference for millions of patients. Our Biometrics team consists of Statisticians, Programmers, Information and Data Scientists. We drive and contribute to optimized clinical drug development programs and access to information and scientific knowledge management. We are now offering an exciting opportunity for a dedicated and highly motivated individual to join us in the role as Statistical Programming Director, providing strategic programming leadership within CVRM Biometrics and collaborating with global product development teams. This role will be placed at AstraZeneca's dynamic R&D strategic sites in Gothenburg, (Sweden) or Gaithersburg (US), where you will work in an international environment at the forefront of clinical development. Accountabilities: As a Statistical Programming Strategy Lead, you are accountable for quality, timely and efficient delivery of project programming work and information management. This position requires profound programming experience and excellent industry knowledge to independently lead implementation of programming activities. This is a strategic leadership role with project and technical focus where you will provide subject matter expertise within the statistical programming discipline. You will oversee delivery of data according to industry standards, efficient and high-quality statistical analysis for interpretation, reporting deliverables, planning and execution of submission strategies. You will act as a specialist within cross-functional teams to deliver continuous improvement, innovation, and automation solutions. Essential Skills/Experience: * Degree in Mathematics (i.e., Applied Math, Engineering, etc), Statistics, Computer Science, Life Science, or equivalent experience * Advanced knowledge of the clinical development process and industry standards * Demonstrated programming leadership capability with ability to develop teams and individuals and lead them towards a common goal * Demonstrated influencing, planning and organizational skills * Ability to provide input to functional strategies * Expertise in risk management in complicated or novel situation * Current knowledge of technical and regulatory requirements relevant to the role Desirable Skills/Experience: * Broad experience, ideally across multiple therapeutic areas and outside of the field of Statistical Programming * Experience in regulatory submissions and interactions * Demonstrated experience designing and implementing business processes * Willingness and ability to travel At AstraZeneca, we believe in the potential of our people, and you'll develop beyond what you thought possible. We make the most of your skills and passion by actively supporting you to see what you can achieve no matter where you start with us. As a Statistical Programming Strategy Lead, Director, you'll play a pivotal role in channeling our scientific capabilities to make a positive impact on changing patients' lives and join us on an exciting journey to pioneer the future of healthcare. This role is an office-based role with some degree of flexibility. Our vibrant office sites provide a diverse and collaborative work environment, where interactions lead to ideas and innovations, giving you and others the perfect opportunity to learn, grow and develop careers. Are you ready to bring new ideas and fresh thinking to the table? Brilliant! We have a seat available, and we hope it's yours. Apply today! Welcome with your application no later than May 26th, 2024.

vid Matematiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2024-06-15. Fakulteten vid Matematiska institutionen vid Stockholms universitet består av 38 anställda, fördelade på tre avdelningar: matematik, matematisk statistik, samt beräkningsmatematik. Avdelningen för matematik bedriver forskning i många områden inom ren matematik, bland annat algebra, analys, kombinatorik, logik, geometri och topologi. Projektbeskrivning Anställningen är associerad till Jonas Bergströms projekt “Stable and unstable cohomology of moduli spaces of curves” finansierad av Verg-stiftelsen. Vi söker kandidater som arbetar inom algebraisk geometri, och i synnerhet kandidater som arbetar inom aritmetisk geometri och med modulirum av kurvor. Arbetsuppgifter Den huvudsakliga arbetsuppgiften kommer att vara forskning. Anställningen inkluderar även en mindre mängd undervisning, vilket kan inkludera handledning av studenter. Behörighetskrav Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet, lämplighet för forskningsprojektet, samt hur kandidatens forskningsintressen passar in i forskargruppen. Anställningsvillkor Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2024-09-01 eller enligt överenskommelse. Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av Jonas Bergström, [email protected], eller föreståndare för avdelningen för matematik Alan Sola, [email protected]. Fackliga företrädare Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO). Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter • dina kontakt- och personuppgifter • din högsta examen • dina språkkunskaper • kontaktinformation för 2–3 referenspersoner Viktigt: dina referenspersoner skall skicka rekommendationsbrev senast 2024-06-15, via e-mail till [email protected] och ange i ämnesraden: SU FV-1785-24 + sökandes namn. och att bifoga följande dokument • personligt brev • CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning • projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor)  • kopia av bevis på doktorsexamen Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Välkommen med din ansökan! Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

vid Matematiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2024-06-15. Fakulteten vid Matematiska institutionen vid Stockholms universitet består av 38 anställda, fördelade på tre avdelningar: matematik, matematisk statistik, samt beräkningsmatematik. Avdelningen för matematik bedriver forskning i många områden inom ren matematik, bland annat algebra, analys, kombinatorik, logik, geometri och topologi. Projektbeskrivning Anställningen finansieras av Oliver Petersens forskningsanslag från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Vi söker kandidater som arbetar inom geometrisk analys, och i synnerhet kandidater som arbetar inom matematisk allmän relativitetsteori och/eller mikrolokal analys. Arbetsuppgifter Den huvudsakliga arbetsuppgiften kommer att vara forskning. Anställningen inkluderar även en mindre mängd undervisning, vilket kan inkludera handledning av studenter. Behörighetskrav Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet, lämplighet för forskningsprojektet, samt hur kandidatens forskningsintressen passar in i forskargruppen. Anställningsvillkor Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2024-09-01 eller enligt överenskommelse. Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av Oliver Petersen, [email protected], eller föreståndare för avdelningen för matematik Alan Sola, [email protected]. Fackliga företrädare Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO). Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter • dina kontakt- och personuppgifter • din högsta examen • dina språkkunskaper • kontaktinformation för 2–3 referenspersoner Viktigt: dina referenspersoner skall skicka rekommendationsbrev senast 2024-06-15, via e-mail till [email protected] och ange i ämnesraden: SU FV-1784-24 + sökandes namn. och att bifoga följande dokument • personligt brev • CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning • projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor)  • kopia av bevis på doktorsexamen Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Välkommen med din ansökan! Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematik eller matematisk statistik med fokus på geometrisk djupinlärning. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 26 augusti 2024. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Maskininlärning ("artificiell intelligens") har redan en enorm inverkan på både samhället i stort och speciellt forskning, och denna inverkan förväntas växa. Denna "boom" drivs framåt av så kallade djupa neurala nätverk, en klass av maskininlärningsmodeller som har visat sig vara extremt kraftfull och mångsidig, kapabel att lösa ett stort antal maskininlärningsproblem. Matematiker har tagit stora steg för att teoretiskt förstå deras empiriska framgång, men det finns fortfarande många öppna problem. Ett delfält inom neural nätverksteori är geometrisk djupinlärning. Detta fält intresserar sig för symmetrier i antingen data eller i maskininlärningsuppgiften, och konstruktion av neurala nätverk som reagerar korrekt på dem (ekvivarianta nätverk). Exempel på sådana symmetrier är symmetri mot rotationer av punktmoln, translationer av bilder och permutationer av noder i grafer. Kombinationen av den geometrisk-algebraiska teorin om (grupp)-symmetrier med den mer analytisk-statistiska teorin för maskininlärning möjliggör matematiskt mångfacetterad forskning. Målet för detta projekt är att fördjupa den matematiska teorin för geometrisk djupinlärning. Intressanta forskningsfrågor inkluderar utvecklingen av nya konstruktioner av ekvivarianta nätverk, matematisk beskrivning av de resulterande modellerna, och mer direkt analys av hur symmetrier inverkar på träningen av neurala nätverk. Projektet är kopplad till AI/Math spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola. Kvalifikationer Den sökande kommer att antas till utbildning på forskarnivå i antingen matematik eller matematisk statistik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.  För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematik respektive matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 högskolepoäng inom huvudområdet matematik respektive matematisk statistik, varav minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i programmering (företrädesvis Matlab eller Python) samt goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter inom maskininlärning, bildanalys, sannolikhetsteori, differentialgeometri, algebra, optimering, representationsteori och funktionalanalys är meriterande. Observera att du inte förväntas ha specialistkunskap i alla dessa fält. Du kommer att förvärva kunskaper som en del av dina doktorandstudier, och du kommer att kunna samarbeta med andra för att komplettera din specifika kunskapsprofil. Du förväntas ta en aktiv roll i detta projekt och arbetet på institutionen. Du har ett vetenskapligt förhållningssätt och har en stark ambition att utveckla dina färdigheter och att bidra till matematisk maskininlärningsforskning. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Om anställningen Anställningen är en heltidsanställning om högst fyra år, eller fem år vid deltidsarbete med undervisning eller annat institutionsarbete, syftar till en doktorsexamen. Doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde vintern 2024/2025 eller enligt överenskommelse. Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 26 augusti 2024. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska: ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen. ett curriculum vitae. styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg. examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i det fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser. kontaktinformation till minst två referenspersoner. om tillgängliga kan resultat from GMAT-, GRE-, TOEFL- eller IELTS-test skickas med ansökan. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellanmänniskor med olika perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Människorna som jobbar vid Institutionen för matematik och matematisk statistik har olika bakgrund och erfarenheter, vilket vi värdesätter. Balans mellan yrke- och arbetsliv är viktigt för oss. Anställda stöds i att ta hand om sin mentala och fysiska hälsa, och doktorander omfattas av rätten till föräldraledighet. I denna anda uppmanar vi alla att söka den aktuella anställningen. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. Mer information Ytterligare information ges av professor Jun Yu ([email protected]) och biträdande lektor Axel Flinth ([email protected]). Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Arbetsuppgifter Institutionen för Matematik på KTH välkomnar ansökningar till en postdoktortjänst. Postdoktortjänsten är inriktad mot forskning inom kombinatorik, handledd av Katharina Jochemko.  Av särkilt intresse är frågor relaterade till kombinatoriska, algebraiska och geometriska egenskaper av gitterpolytoper och relaterade enumerativa frågeställningar. Institutionen för Matematik vid KTH erbjuder en forskningsmiljö av hög klass inom ett brett spektrum av matematiska ämnen. Postdoktorn kommer vara del av en mycket aktiv forskningsgrupp i kombinatorik inom Avdelning för Algebra, Kombinatorik och Topologi. Tjänsten är en tidsbegränsad tvåårig heltidstjänst och kan inkludera upp till 20% undervisning (vilket ungefär motsvarar undervisning av en masterkurs per år). Tjänsten är finansierad av Verg Stiftelsen. I finansieringen finns stöd för resor.  Startdatum är 1 September 2024, eller ett överenskommet datum. Vi erbjuder - En interaktiv forskarmiljö med fokus på kombinatorik och relaterade ämnen.  - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö - Arbete i Stockholm med närhet till naturen https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Vi söker en kandidat som har avslutat sin forskarutbildning inom geometrisk/enumerativ/algebraisk kombinatorik, diskret/algebraisk/konvex geometri, kombinatisk optimering eller angränsande ämnesområde. Doktorsexamen krävs och ska ha erhållits innan startdatumet för tjänsten.  Kandidaten ska visa stark motivation inom forskningsarbete och förmåga att arbeta så väl ensam som tillsammans med andra forskare.   Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - Stor vikt kommer att läggas vid vetenskaplig skicklighet, personlig lämplighet samt en medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Meriterande är även samarbetsförmåga, självständighet, och pedagogisk förmåga. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla:  - CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. - Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. - Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång - Forskningsportfolio (max 2 sidor lång). - Ett rekommendationsbrev skickas till [email protected] med ämne ”S-2024-0763” Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här. Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en doktorandtjänst inom beräkningsvetenskap med inriktning mot matematik. Tjänsten omfattar fyra år av forskarstudier, inklusive deltagande i forskning och forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är den 17 juni 2024. Under 2024 kommer DDLS Forskarskola att lanseras, och 20 akademiska och sju industriella doktorander kommer att rekryteras. Under DDLS-programmets lopp kommer fler än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av Forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska områden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik, epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/ Framtiden för livsvetenskap är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Anslut dig då till oss i detta unika program! Projektbeskrivning och uppgifter Projektet utforskar ett grundläggande ämne inom evolutionen som rör hur och varför mikrober interagerar med varandra på de sätt de gör. Mikrober har en mängd olika alternativ och strategier för att välja vilka resurser de konsumerar för tillväxt. Dessa val kan leda till antingen konkurrens eller samarbete mellan olika individer. Utfallet beror på mikrobernas förmåga att korrekt bedöma situationen, vilket kräver att de löser ett slags slutledningsproblem. Även om vi har viss kunskap om detta problem och de heuristiker som organismer kan utveckla, återstår det mycket att lära om dess komplexitet och svårigheter. Anställningen är en del av DDLS forskarskola vilket innebär att doktoranden kommer att få utbildning och resurser som en del av DDLS programmet. Dessutom kommer doktoranden att vara placerad vid IceLab, ett tvärvetenskapligt center som erbjuder professionell utbildning i kommunikation samt möjligheter att genomföra tvärvetenskaplig forskning. https://www.umu.se/forskning/infrastruktur/integrated-science-lab-icelab/ Kvalifikationer Doktoranden kommer att antas i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning mot matematik. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå inom beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. God skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska krävs. Doktoranden ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett tvärvetenskapligt samarbetsorienterat team. Det krävs också skicklighet i minst ett relevant programmeringsspråk, t.ex. Python, Rust, R, Julia, Matlab, C++ osv. En god bakgrund i matematik, modellering, datavetenskap och/eller programmering är meriterande. Intresse för och kunskap om evolutionär biologi, mikrobiologi och molekylärbiologi är önskvärt men inte nödvändigt. Detsamma gäller för kunskap om maskininlärning, bioinformatik och databehandling. Doktoranden förväntas spela en aktiv roll i utvecklingen av detta doktorandprojekt och på institutionen. Dessutom förväntas doktoranden ha en vetenskaplig, strukturerad, flexibel och resultatorienterad inställning till sitt arbete. Bedömningen av sökande baseras på deras kvalifikationer och förmåga att dra nytta av den doktorandutbildning de kommer att erhålla. Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet (”doktorandavtal umu”). Tillträde till anställningen sker under hösten 2024 eller enligt överenskommelse. Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem. Logga in och ansök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är den 17 juni 2024. Ansökan ska inkludera följande dokument skrivna på engelska eller svenska: Ett personligt brev som kort beskriver dina kvalifikationer och forskningsintressen, en förklaring till varför du söker tjänsten och varför du anser att dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta. Curriculum vitae. Verifierade kopior av examensbevis, diplom eller motsvarande, inklusive dokumentation över avslutade akademiska kurser, mottagna betyg och andra intyg. Kopior av relevant arbete såsom examensarbete eller artiklar som du har författat eller varit medförfattare till. Om examensarbetet inte har slutförts före ansökningstidens utgång ska en sammanfattning av examensarbetsprojektet och aktuella framsteg inkluderas. Sammanfattningen kan som mest vara fem sidor, inklusive figurer och referenser. Dina GMAT- (eller GRE-) och TOEFL/IELTS-testresultat om tillgängliga. Kontaktuppgifter till minst två referenser. Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen. Enligt kapitel 12, avsnitt 2 i den svenska högskoleförordningen (SFS 1993:100) kan beslutet om tjänsten inte överklagas. Mer information Mer information om anställningen: Universitetslektor Eric Libby, [email protected] eller biträdande universitetslektor Laura Carroll [email protected] Mer information om Institutionen för matematik och matematisk statistik: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Välkommen med din ansökan!

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!   För mer information om anställningen  Doktorand i Optimeringslära - Linköpings universitet (liu.se) Dina arbetsuppgifter Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår.I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med anknytning till forskarutbildningsämnet. I dessa 60 högskolepoäng ska ingå ett självständigt arbete (examensarbete) med en omfattning om minst 30 hp i ett ämne relevant för ämnesområdet. Här avses också kurser eller examensarbete i matematikorienterade,tillämpade ämnen eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För yinformation om ytterligare krav se hea kungörelsen här. Din arbetsplats Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/mai/tima Om anställningen Tidsbegränsad anställning. 100%. Tillträde enligt överenskommelse.  Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att söka denna anställning senast den 4 juni 2024.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematik med fokus på komplex differentialgeometri och optimal transport. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 10 juni 2024.  Rekryteringen är del av en större expansion av forskargruppen i geometri. Gruppen, som i nuläget består av fem seniora forskare, tre doktorander och en postdoktor, utgör en ung miljö med en inkluderande atmosfär och under året som kommer ska gruppen utökas med tre doktorander och tre postdoktorer.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Under 80- och 90-talet uppmärksammades ett oväntat fenomen bland fysiker: Det verkade som att vissa komplicerade geometriska objekt (så kallade Calabi-Yau mångfalder) uppstod i par, som uppträdde som varandras spegelbilder. Detta fenomen fick namnet spegelsymmetri och precis som för många andra dualitetsprinciper i matematik, till exempel dualiteten mellan tid och frekvens i Fourieranalys, insåg forskare snabbt att den kunde vara mycket användbar. En viktig forskningsriktning för att förstå spegelsymmetri ges av den så kallade SYZ-förmodan som ger en detaljerad beskrivning av Calabi-Yau mångfalders förmodade struktur. Att visa att denna beskrivningen faktisk stämmer har visat sig extremt svårt. I grund och botten består problemet av att kontrollera gränser av lösningar till partiella differentialekvationer (av typen Mpnge-Ampère) när dimensionen av deras domän faller, vilket är ett mycket svårt problem I allmänhet. Men på grund av ett nyligt genombrott har problemet reducerats till att visa existens av lösningar för en klass av dessa ekvationer i väldigt singulära sammanhang. Syftet med detta projektet är att visa existens av lösningar till dessa ekvationer och att studera lösningarnas beteende för att lära sig mer om spegelsymmetri. Huvudidén ligger i att använda optimal transport för att uppnå detta. Optimal transport är ett klassiskt verktyg med rötter i 1700-talets Frankrike, där det studerades i relation till ingenjörskonst och geometri. I det här projektet kommer det utgöra en länk mellan differentialekvationerna ovan och en väldigt robust variationskalkyl som preliminära resultat indikerar är väldigt användbar. Doktoranden kommer forska i komplex differentialgeometri och optimal transport inom projektet ovan, som är finansierat av Vetenskapsrådet. Som del av det kommer de skriva artiklar (både som ensam författare och tillsammans med medförfattare) och publicera i internationella tidskrifter. Projektet kommer också ge många möjligheter att delta i konferenser och inleda samarbeten med forskare på andra universitet, både i Sverige och internationellt. När doktoranden fullföljt sin utbildning kommer den vara i en bra position att söka nationella och internationella postdoc-anslag, till exempel Matematikprogrammet av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse och Marie Skłodowska-Curie Postdoc-anslag av Europeiska Forskningsrådet. Kvalifikationer Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet matematik.  Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdet matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt på engelska är ett krav. Doktoranden förväntas ta en aktiv roll i forskningsprojektet och institutionens arbete. Du ska ha ett vetenskapligt förhållningssätt, ha förmåga att arbeta självständigt, vara strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Främst av allt ska den vara fast besluten att hela tiden utveckla sina färdigheter och bidra till forskningsprojektet. Erfarenhet av komplex differentialgeometri, komplex algebraisk geometri, partiella differentialekvationer eller optimering är meriterande, men inte ett krav. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde 1 januari 2025 eller enligt överenskommelse. Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 10 juni. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska i PDF eller Word-format: Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta. Curriculum vitae. Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg. Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser. Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om sådana finns. Kontaktinformation till minst två referenspersoner. Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor och icke-binära som sökande till befattningen. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. Mer information Mer information om anställningen: Jakob Hultgren, universitetslektor, [email protected] Mer information om Institutionen för matematik och matematisk statistik: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematik, inom programmet WASP AI, med fokus på geometrisk djupinlärning. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 10 juni 2024. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Djupa maskininlärningsmodeller har uppvisat enastående prestanda för en imponerande mängd komplexa problem. Den grundläggande förståelsen för dessa modellers matematiska formulering är dock fortfarande ofullständig, vilket medför intressanta forskningsproblem som spänner över bland annat differentialgeometri, numerisk analys och dynamiska system. Neurala ordinära differentialekvationer (NODEs) utgör en relativt ny utveckling inom geometrisk djupinlärning, ett forskningsområde som söker införliva symmetrier och icke-Euklidiska strukturer i maskininlärning med hjälp av geometriska principer. NODEs beskriver dynamiken för information som propagerar genom neurala nätverk i gränsen där nätverken blir oändligt djupa med hjälp av ordinära differentialekvationer (ODEs) på mångfalder, och uppvisar en rad intressanta egenskaper. De dynamiska systemen i NODE är dock begränsade genom att den intrinsiska naturen hos dimensionen av en mångfald medför att deras tillståndsvektor har konstant dimension. Denna begränsning utesluter vissa typer av arkitekturer, exempelvis encoder-decoder-strukturer som används i autoencoders och sekvens-till-sekvens modeller, och applikationer där tillståndsrummets dimension ändras dynamiskt, exempelvis kvantmekaniska system som växelverkar med klassiska fält där kvantiseringseffekter ger upphov till utfrysning av frihetsgrader. För att avhjälpa dessa begränsningar är det övergripande målet med det här forskningsprojektet att introducera dynamik med variabel dimension i geometrisk djupinlärning genom att utvidga NODEs till M-polyfolder, en generalisering av mångfalder där antalet lokala koordinater kan variera glatt. Detta kräver att ett omfattande geometriskt ramverk utvecklas som omfattar flöden och integralkurvor på M-polyfolder samt en teori for verkan av grupper som är kompatibel med strukturen hos M-polyfolder. Projektet är en del av AI-Math-spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Doktoranden kommer att delta i WASP Forskarskola. Kvalifikationer Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet matematik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdet matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i programmering samt i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter inom differentialgeometri, differentialekvationer, och maskininlärning är meriterande med inte nödvändiga. Doktoranden förväntas ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbetet på institutionen. De bör därför ha mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. De bör också ha en vetenskaplig strategi i sitt arbete, förmåga att arbeta självständigt och vara strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt är doktoranden analytisk, kreativ och inriktad på att hela tiden utveckla sina kunskaper och färdigheter samt bidra till grundläggande matematisk förståelse för maskininlärning. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, och delta i WASP forskarskola. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde januari 2025 eller enligt överenskommelse. Inom ramen för sin anställning har doktoranden tillgång till en rad förmåner. Se https://www.umu.se/jobba-hos-oss/formaner/ för information om anställningsförmåner. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/ Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 10 juni 2024. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska: Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta. Curriculum vitae. Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg. Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst fem sidor inklusive figurer och referenser. Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt. Kontaktinformation till minst två referenspersoner Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi uppmuntrar därför särskilt kvinnor och icke-binära att söka denna anställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. Mer information Mer information om anställningen lämnas av Universitetslektor Fredrik Ohlsson ([email protected]). Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik finns på sidan https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

The Huawei office in Sweden is the leading overseas R&D office in Huawei, and the Wireless Network Algorithm Lab at Huawei Sweden drives innovation for the Huawei wireless Radio Access Networks product. We work on physical layer signal processing and Radio Resource Management algorithms and in doing so cooperate with universities all over Europe to find the next technological breakthroughs. If this sounds like an interesting challenge and you believe your background is a good match, then you should consider the following position. Responsibilities Leading research and innovation in the area of Physical Layer Algorithms Contribute to strategic planning in the area of radio network performance and algorithm development Drive and contribute to university cooperation in the algorithm area Minimum qualifications 8 years experience or more in the wireless communication industry Good knowledge of key technologies such as Sensing and/or ISAC, DBF and/or HBF, massive MIMO transceiver algorithm and interference coordination Experience in link level simulations Innovative spirit Preferred qualifications A MSc in Electrical Engineering, Mathematics or equivalent experience from telecom industry Knowledge of 3GPP standardization Up to date with academic research in the area of radio performance and algorithms Knowledge of optimization theory, control theory and/or machine learning for wireless communication Contact persons Gunnar Peters [email protected] +46739200539 Liu Yahui [email protected] +46739208050