Doktorand

Örebro universitet söker en doktorand till utbildning på forskarnivå till doktorsexamen i informatik vid Handelshögskolan med utbildningsstart den 2024-10-15. Projektbeskrivning Informatikämnet, med 24 medarbetare, söker en doktorand med inriktning mot ledning och styrning av informationssäkerhet. Forskning inom informatik handlar om att studera digitalisering och dess förutsättningar, betydelser, värden och konsekvenser i individuella, organisatoriska och samhälleliga sammanhang. Ämnet innefattar studier och utveckling av digitala praktiker, resurser, artefakter och system. Digitala praktiker innefattar styrning, design, införande och bruk av digitala resurser, artefakter och system. Den aktuella doktorandtjänsten är inriktad mot hur artificiell intelligens kan användas i utvecklingen och design av informationssäkerhetspolicyer till anställda. Mer specifikt kommer forskningen fokusera på hur stora språkmodeller kan tränas och användas för att stödja ledningsroller som utvecklingar den typen av policyer. Forskningen i informatik vid Örebro universitet bedrivs i forskningsmiljön Centre for Empirical Research on Information (CERIS). CERIS bedriver forskning om organisationers och samhällets digitalisering utifrån sex olika tillämpningsområden: eHälsa, Electronic Government, ICT for development, Informationssäkerhet, IT och lärande samt Systemutvecklingsmetoder.  Rekryteringen sker inom ramen för den nationella forskarskolan Management och IT. Det innebär att som doktorand kommer man få del av det kursutbud, den konferensverksamhet och det nätverk som forskarskolan består av. Forskarskolan är idag ett samarbete mellan 12 svenska lärosäten och deras informatik och företagsekonomiska ämnen. Den framgångsrika kandidaten bör visa stark och självständig problemlösningsförmåga samt kritisk analytisk förmåga. Goda engelskkunskaper i tal och skrift är ett krav, medan kunskaper i svenska inte är nödvändiga. Demonstrerade och goda kunskaper i programmering och kvantitativa metoder är ett krav. Tidigare erfarenhet av socio-tekniska aspekter kring informationssäkerhet samt Artificiell Intelligens, speciellt stora språkmodeller, är meriterande. Handledning: doktoranden kommer att handledas av professor Fredrik Karlsson (huvudhandledare), docent Shang Gao (bihandledare) och postdoktor Elham Rostami (bihandledare). Utbildningen och anställningen Forskarutbildningen består av kurser och ett självständigt forskningsarbete som du presenterar i en doktorsavhandling. Utbildningen avses avslutas med doktorsexamen. Utbildningen omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års studier på heltid. I anställningen kan det komma att ingå undervisning, administration och annan forskning än det egna avhandlingsarbetet med högst 20 procent av full tid. I så fall görs tillägg till utbildningstid och finansiering med motsvarande tid. Vår ambition är att din utbildning på forskarnivå ska vara stimulerande och kännas meningsfull från början och ända fram till din doktorsexamen. Att du som doktorand får en bra introduktion underlättar starten på dina studier och ger dig en god grund att bygga din forskarutbildning på. Som doktorand vid Örebro universitet erbjuds du en särskilt anpassad seminarieserie med allt från utbildningsregler och karriär till stöd i din studiesituation och doktorandmingel. Till utbildningsplatsen är knuten en doktorandanställning på heltid under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. I regelhandboken kan du läsa mer om doktorandanställning samt om studier och anställning på deltid. Ingångslönen för doktorandanställning är 30 300 kr per månad. Behörighet och urval För att se annonsen i dess helhet besök www.oru.se/ledigajobb. Information Ytterligare information om utbildningen och anställningen ges av professor Fredrik Karlsson, e-post: [email protected] och ämnesföreträdare professor Annika Andersson, e-post: [email protected], vid informatik. Tillsättningen av anställningen bygger på att erforderliga beslut om finansiering fattas. Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt. Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten. Anmälan till utbildningen och doktorandanställningen Du gör din anmälan till utbildningen på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök". En komplett anmälan ska innehålla följande elektroniska dokument: • Blanketten ”anmälan och beslut om antagning för utbildning på forskarnivå” • CV • Kopior av original examensbevis och officiellt resultatintyg för kandidatexamen • Kopior av original examensbevis och officiellt resultatintyg för magister-/masterexamen • Självständigt arbete (masteruppsats) • Övriga relevanta dokument, intyg och diplom som styrker din ansökan • Intressebeskrivning – en beskrivning av den sökandes intresse för det beskrivna forskningsområdet och argument hur den sökandes kompetensprofil passar forskningsområdet (1-2 sidor). Som huvudregel gäller att anmälan med bilagor ska vara författade på svenska, danska, norska eller engelska. Handlingar avseende meriter på andra språk ska vara översatta av auktoriserad översättare till svenska eller engelska. Förteckning över översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (www.kammarkollegiet.se). En anmälan om antagning till utbildning gäller också som anmälan till anställning. Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/ Sista ansökningsdag är 2024-08-01. Välkommen med din ansökan! Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare. Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Vi söker nu en doktorand inom Fluida och mekatroniska system Dina arbetsuppgifter Forskningsprojektet som du kommer arbeta inom fokuserar på att effektivisera materialförflyttning med hjälp av kranar och olika arbetsmaskiner. Du kommer specifikt fokusera på att analysera elektro-hydrauliska och elektro-mekaniska aktuatorsystem med fokus på dess reglering av de dynamiska systemen för att förbättra dess egenskaper och energiförbrukning. Forskningen kommer innehålla både teoretiska och experimentella studier inom hydraulik, mekanik, elektroteknik och reglerteknik. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.  Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskinteknik eller elektroteknik eller liknande och med fördel en mekatronisk specialisering eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom maskinteknik eller elektroteknik eller motsvarande. Det är en fördel om du har slutfört avancerade kurser inom hydraulik, reglerteknik, maskinteknik och elektroteknik. Du uttrycker dig professionellt på engelska och företrädelsevis även svenska men är ej avgörande för tjänsten. Din arbetsplats Doktorandpositionen är inom ämnet maskinteknik med inriktning mot fluida- och mekatroniska system och tillhör den tekniska fakulteten. Du kommer att tillhöra avdelningen Fluida- och mekatroniska system som bedriver forskning och undervisning inom hydraulik, mekatronik, simulering och flygteknik. Inom hydraulik och mekatronik arbetar vi främst med att utveckla nya smarta rörelsesystem för att bland annat minska energiförluster och höja prestandan. En viktig del av forskningen består av att utveckla metoder och simuleringsteknik för att uppnå bättre lösningar samt att verifiera och validera resultat genom fysiska tester. Vi erbjuder kurser inom fluidkraft och flygplansdesign på både grund- och avancerad nivå, främst inom civilingenjörsprogrammet i Maskinteknik (300 hp), masterprogrammet i Maskinteknik (120 hp) och Flygteknik (120 hp). Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 25 juni 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

We have the power of over 40,000 students and co-workers. Students who provide hope for the future. Co-workers who contribute to Linköping University meeting the challenges of the day. Our fundamental values rest on credibility, trust and security. By having the courage to think freely and innovate, our actions together, large and small, contribute to a better world. We look forward to receiving your application! For more information about the vacancy https://liu.se/en/work-at-liu/vacancies/24496 PhD position in Data-Driven Life Science – Exploring Biomolecular Structures and Dynamics with AI and AlphaFold. Work assignments  We are focused on understanding biomolecular structures, their dynamics, and ensembles at the molecular level. As part of our team, you will develop computational approaches to analyze and predict protein structures, incorporating experimental data to enhance our models. A key component of this project is utilizing AI, particularly AlphaFold, to optimize and enhance our structural predictions and understand the true dynamic nature of biomolecules. As a PhD candidate, you will: • Utilize computational methods, AI techniques, and tools like AlphaFold to analyze and model biomolecular structures, dynamics, and ensembles. • Expand on our work that achieved top-1 rank in CASP15 and improve its performance using sampling techniques. • Develop algorithms and software for predicting protein structures, protein-protein interactions, protein-ligand binding, and integrating experimental data to refine models. • Collaborate with interdisciplinary teams of experts in computational biology, biophysics, biochemistry, structural biology, and artificial intelligence. • Share your research findings through scientific publications and conferences. As a PhD student, you devote most of your time to doctoral studies and the research projects of which you are part. Your work may also include teaching or other departmental duties, up to a maximum of 20% of full-time. Qualifications You have graduated at Master’s level in a relevant scientific discipline, or completed courses with a minimum of 240 credits in at least 60 of which must be in advanced courses. Alternatively, you have gained essentially corresponding knowledge in another way. If you can say yes to some of the below points it is highly beneficial: • Proficiency in programming languages, preferably Python. • Knowledge of AI and machine learning techniques • Experience in the AI application to structural bioinformatics or related areas. • Familiarity with the AlphaFold platform and its applications in protein structure prediction. • Experience of BASH and command line. • Background in structural biology, molecular modeling, protein dynamics, and understanding of ensembles. • Experience with molecular modeling and simulation software, such as GROMACS, NAMD, or Rosetta. Scientific curiosity and the ability to think independently are essential personal qualities in a candidate. You will be expected to engage with colleagues and cooperate in supporting the activities of the research group. You must also have excellent oral and written communication skills in English. You should enjoy working as part of a team, and be willing to learn from your co-workers and to share your knowledge and experience with them in return. You should not hesitate to get in touch if you have questions about an application, for example regarding eligibility/suitability for the role (see contact details below). The workplace The position is placed at the Bioinformatics Division, IFM (Department of Physics, Chemistry, and Biology) at Linköping University. Data-driven life science (DDLS) uses data, computational methods and artificial intelligence to study biological systems and processes at all levels, from molecular structures and cellular processes to human health and global ecosystems. The SciLifeLab and Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) aims to recruit and train the next-generation of data-driven life scientists and to create globally leading computational and data science capabilities in Sweden. The program is funded with a total of 3.1 billion SEK (about 290 MUSD) over 12 years from the Knut and Alice Wallenberg (KAW) Foundation. During 2024 the DDLS Research School will be launched with the recruitment of 20 academic and 7 industrial PhD students. During the course of the DDLS program more than 260 PhD students and 200 postdocs will be part of the Research School. The DDLS program has four strategic areas: cell and molecular biology, evolution and biodiversity, precision medicine and diagnostics, epidemiology and biology of infection. For more information, please see https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/ The future of life science is data-driven. Will you be part of that change? Then join us in this unique program! The employment When taking up the post, you will be admitted to the program for doctoral studies. More information about the doctoral studies at each faculty is available at. The employment has a duration of four years’ full-time equivalent. You will initially be employed for a period of one year. The employment will subsequently be renewed for periods of maximum duration two years, depending on your progress through the study plan. The employment may be extended up to a maximum of five years, based on the amount of teaching and departmental duties you have carried out. Further extensions can be granted in special circumstances. Starting date by agreement.   Salary and employment benefits The university applies individual salaries. More information about employee benefits is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits.  Union representatives Information about union representatives, see https://liu.se/en/work-at-liu/help-for-applicants. Application procedure Your application must be received no later than June 16th 2024.  We welcome applicants with different backgrounds, experiences and perspectives - diversity enriches our work and helps us grow. Preserving everybody's equal value, rights and opportunities is a natural part of who we are. Read more about our work with: Equal opportunities. We look forward to receiving your application! Linköping university has framework agreements and wishes to decline direct contacts from staffing- and recruitment companies as well as vendors of job advertisements.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! För mer information om anställningen https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/24237 Vi söker nu en engagerad doktorand inom strukturbioinformatik med passion för strukturbiologi, beräkningar och artificiell intelligens. Dina arbetsuppgifter Vi fokuserar på att förstå biomolekylära strukturer, deras dynamik och ensembler på molekylär nivå. Som en del av vårt team kommer du att utveckla beräkningsmetoder för att analysera och förutsäga proteinstrukturer, genom att integrera experimentella data för att förbättra våra modeller. En nyckelkomponent i detta projekt är att använda AI, särskilt AlphaFold, för att optimera och förbättra våra strukturförutsägelser och förstå biomolekylers dynamiska natur. Som doktorand kommer du att: • Använda datormetoder, AI-tekniker och verktyg som AlphaFold för att analysera och modellera biomolekylära strukturer, dynamik och ensembler. • Bygga vidare på vårt arbete som uppnådde topplacering i CASP15 och förbättra dess prestanda med hjälp av samplingsmetoder. • Utveckla algoritmer och programvara för att förutsäga proteinstrukturer, protein-protein-interaktioner, protein-ligandbindning och integrera experimentella data för att förbättra modellerna. • Samarbeta med tvärvetenskapliga team av experter inom beräkningsbiologi, biofysik, biokemi, strukturbiologi och artificiell intelligens. • Dela dina forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer och konferenser. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, inom relevant ämnesområde eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Om din bakgrund och dina intressen ligger in linje med några av följande punkter är du en bra kandidat för tjänsten: • Kunskaper i programmeringsspråk, gärna Python. • Kunskaper om AI och maskininlärningstekniker. • Tillämpningar av AI inom strukturell bioinformatik eller relaterade områden. • Erfarenhet av AlphaFold-plattformen och dess tillämpningar för förutsägelse av proteinstruktur. • Erfarenhet av BASH och kommandorad. • Erfarenhet av molekylär modellering och simuleringsprogram, såsom GROMACS, NAMD eller Rosetta. • Bakgrund i strukturbiologi, molekylär modellering, proteindynamik och förståelse för ensembler. Vetenskaplig nyfikenhet och förmågan att tänka självständigt är avgörande personliga egenskaper hos en kandidat. Du förväntas samarbeta med kollegor och bidra till att stödja forskningsgruppens aktiviteter. Du måste också ha utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska. Du bör trivas med att arbeta som en del av ett team och vara villig att lära av dina kollegor och att dela med dig av din kunskap och erfarenhet. Tveka inte att kontakta mig om ni har några frågor rörande er lämplighet för tjänsten, se epost nedan. Din arbetsplats Tjänsten är placerad i strukturbioinformatikgruppen vid Bioinformatikavdelning, IFM (Institutionen för fysik, kemi och biologi) vid Linköpings universitet.  Tjänsten finansieras av en nationell forskarskola inom Datadriven livsvetenskap (DDLS). Datadriven livsvetenskap (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människans hälsa och de globala ekosystemen. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för  datadriven livsvetenskap  (DDLS) har som mål att rekrytera och utbilda nästa generations forskare inom datadriven livsvetenskap och skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap för livsvetenskap i Sverige. Programmet har 3,1 miljarder SEK i finansiering (ca 290 MUSD) under 12 år från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Under 2024 kommer DDLS forskarskola att lanseras via rekryteringen av 20 akademiska- och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: Datadriven precisionsmedicin och diagnostik, Datadriven smittspridning och infektionsbiologi, Datadriven cell- och molekylärbiologi samt Datadriven evolution och biodiversitet. För mer information, se https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/ . Livsvetenskapens framtid är datadriven. Kommer du att leda den förändringen med oss? Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Tillträde enligt överenskommelse.   Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att söka denna anställning senast den 16 juni 2024.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Are you driven by the challenge of advancing the boundaries of machine learning and computer vision? Join the Computer Vision Group as a PhD student, and be at the forefront of groundbreaking research in 3D scene analysis and generative diffusion models. Project description This PhD position offers an opportunity to delve into the area of geometric deep learning within the broader landscape of machine learning and 3D computer vision. As a candidate, you'll have the chance to develop theoretical concepts and innovative methodologies while contributing to real-world imaging applications. Moreover, you will enjoy working in a diverse, collaborative, supportive and internationally recognized environment. The PhD project centers on understanding and improving deep learning methods for 3D scene analysis and 3D generative diffusion models. We aim to explore new ways of encoding symmetries in deep learning models in order to scale up computations, a necessity for realizing truly 3D generative models for general scenes. We aim to explore the application of these models in key problems involving novel view synthesis and self-supervised learning. The research group The Computer Vision Group conducts research in the field of automatic image interpretation and perceptual scene understanding. The group targets both medical applications, such as the development of new and more effective methods and systems for analysis, support, and diagnostics, as well as general computer vision applications including autonomously guided vehicles (particularly self-driving cars), image-based localization, structure-from-motion, and object recognition. The main research problems include mathematical theory, algorithms, and machine learning (deep learning) for inverse problems in artificial intelligence, as well as application to medical problems. Major responsibilities Your major responsibilities are to pursue your own doctoral studies. You are expected to develop your own scientific concepts and communicate the results of your research verbally and in writing, both in Swedish and in English. The position also includes teaching on Chalmers' undergraduate level or performing other duties corresponding to 20 percent of working hours. Read more about doctoral studies at Chalmers here. Qualifications To qualify as a PhD student, you must have a master's level degree corresponding to at least 240 higher education credits in a relevant field (physics, mathematics or computer science). The position requires sound verbal and written communication skills in English. Swedish is not a requirement but Chalmers offers Swedish courses. Contract terms Full-time temporary employment. The position is limited to a maximum of five years. We offer Chalmers offers a cultivating and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg.  Read more about working at Chalmers and our benefits for employees. Chalmers aims to actively improve our gender balance. We work broadly with equality projects, for example the GENIE Initiative on gender equality for excellence. Equality and diversity are substantial foundations in all activities at Chalmers. Application procedure The application should be marked with reference number 20240304 and written in English. The application should be sent electronically and be attached as PDF-files, as below. Maximum size for each file is 40 MB. Please note that the system does not support Zip files. CV: (Please name the document: CV, Family name, reference number) • CV • Other, for example previous employments or leadership qualifications and positions of trust. • Two references that we can contact. Personal letter: (Please name the document as: Personal letter, Family name, ref.number) 1-3 pages where you: • Introduce yourself • Describe your previous experience of relevance for the position (e.g. education, thesis work and, if applicable, any other research activities) • Describe your future goals and future research focus Other documents: • Copies of bachelor and/or master’s thesis. • Attested copies and transcripts of completed education, grades and other certificates, e.g. TOEFL test results. Use the button at the foot of the page to reach the application form.  Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Application deadline: 2024-06-11 For questions, please contact: Professor, Fredrik Kahl, Computer Vision Group, [email protected] Professor, Lennart Svensson, Signal Processing Group, [email protected] *** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***      Chalmers University of Technology conducts research and education in engineering sciences, architecture, technology-related mathematical sciences, natural and nautical sciences, working in close collaboration with industry and society. The strategy for scientific excellence focuses on our six Areas of Advance; Energy, Health Engineering, Information and Communication Technology, Materials Science, Production and Transport. The aim is to make an active contribution to a sustainable future using the basic sciences as a foundation and innovation and entrepreneurship as the central driving forces. Chalmers has around 11,000 students and 3,000 employees. New knowledge and improved technology have characterised Chalmers since its foundation in 1829, completely in accordance with the will of William Chalmers and his motto: Avancez!

BTH är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grund- till doktorsnivå och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad. Vill du bli en av oss?Institutionen för Matematik och Naturvetenskap, TIMN är en av sex institutioner vid fakulteten för teknikvetenskaper. Forskningen bedrivs vid Institutionen för matematik och naturvetenskap i gruppen för marin teknik. På uppdrag av Marinstaben och i samverkan med Försvarsmaktens Dykeri och Navalmedicinska Centrum (FMDNC) bedriver gruppen forskning för operationell effekt hos de marina förbanden. Forskningsgruppen arbetar tvärvetenskapligt där marin forskning bedrivs inom fysiologiska, medicinska och tekniska ämnesområden. Detta avspeglas på kompetensen inom gruppen som i dagsläget utgörs av ingenjörer, läkare och officerare. Forskningen bedrivs inom ramen för Marintekniskt Centrum, MTC. Den tekniska forskningen bedrivs primärt från Blekinge Tekniska Högskola, BTH medan medicin och fysiologi bedrivs från Institutionen för kliniska vetenskaper i Lund.   Arbetsbeskrivning Forskningen fokuserar på att utveckla ny dykeriteknik för att öka säkerheten, robustheten och minska logistiken vid dykoperationer. Gruppen arbetar även med dekompressionsalgoritmen, Swen21, för luft och nitroxdykning, här sker vidareutveckling  för säkrare dekompressionsdykning men även utveckling för heliox och trimix. Arbetet innefattar planering och genomförande av forskning och försök, byggande av försöksuppställningar och prototyper, mätning och datainsamling i marin miljö under fältmässiga förhållanden samt dokumentation av resultat i vetenskapliga publikationer och presentation på konferenser. Doktoranden ansvarar också för att delta i forskarskola enligt studieplan, sammanställa och försvara en avhandling samt stödja övriga i forskningsgruppen i utvecklingen av annan forskning, genomföra utbildningar och föreläsningar samt utgöra kunskapsstöd relaterat till marina projekt. Anställningen innefattar forskarstudier, arbete inom institutionens forskning och undervisning samt/eller annat institutionsarbete. Behörighetskrav För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå. Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet. Svenskt medborgarskap, säkehetsprövning kommer genomföras. Meriterande kompetenser och erfarenheter Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande: - Erfarenhet av forskning och utveckling inom militär och/eller dykeritekniska tillämpningar - Genomförd värnplikt eller militär grundutbildning (GU) - God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, på svenska och engelska - Körkort B Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.   Tjänstgöringsort: Karlskrona Tjänstgöringsomfattning: 100% Tillträde: 2024-09-01, eller enligt överenskommelse. Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år för forskning. Tjänsten får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring, t.ex. undervisning, varvid anställningstiden kan förlängas till maximalt 5 år. Lön: För högskolans doktorander tillämpas en enhetlig lönetrappa, vilket innebär att lönen justeras i takt med gjorda framsteg i utbildningen. Sista ansökningsdag: Välkommen med din ansökan senast 2024-06-10. Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök”. Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-specialisten som står som kontaktperson i annonsen för mer information. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna. Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande. BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Arbetsplatsen Vid forskargruppen för epigenetik och diabetes bedrivs forskning inom/med syftet att förstå betydelsen av epigenetiska förändringar vid uppkomst av typ 2 diabetes. Gruppen leds av professor Charlotte Ling och består av både forskande och administrativ personal. Läs mer här. Verksamheten är placerad på Lund Universitets diabetes center (LUDC) i Malmö. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Som doktorand vid Lunds universitet är du både antagen som student och anställd. Läs mer om att vara antagen och anställd vid på universitetets webbplats. DDLS programmet Datadriven livsvetenskap använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människans hälsa och de globala ekosystemen. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (DDLS) har som mål att rekrytera och utbilda nästa generations forskare inom datadriven livsvetenskap och skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap för livsvetenskap i Sverige. Under 2024 lanseras DDLS forskarskola, läs mer här. Läs mer om vad datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar här Till forskargruppen för epigenetik och diabetes söker vi en doktorand inom datadriven precisionsmedicin och diagnostik.  Arbetsuppgifter och ansvarsområden Huvudarbetsuppgifterna är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet samt vara antagen till DDLS forskarskola, där du förväntas vara aktiv deltagare. Du kommer att utföra datadriven forskning genom att utveckla nya blodbaserade epigenetiska biomarkörer för precisionsmedicin som hjälper patienter med diabetes att få en optimal behandling och minska deras komplikationer. Du kommer primärt att arbeta med analys av storskaliga data från DNA metyleringsarrays och SNP arrays, tillsammans med prospektiva kliniska data. Du kommer att göra multiom-analyser och använda dig av machine learning. Tjänsten innebär självständig forskning i egna definierade projekt och att självständigt arbeta med skrivande av manuskript. Kvalifikationer Krav för anställningen: examen inom bioinformatik, molekylärbiologi, datavetenskap eller ett närgränsande fält som arbetsgivaren bedömer adekvat för tjänsten god förmåga i ett skriptspråk såsom R eller Python, samt att arbeta effektivt i Linux kommandoradsmiljö god förmåga i statistik mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift förmåga att vara självgående, driven och uthållig du ska vara bra på att arbeta i team, villig att hjälpa andra, och ha en bra kommunikations- och samarbetsförmåga Meriterande för anställningen: erfarenhet av bioinformatiska analyser av DNA metyleringsdata och SNP data erfarenhet av maskininlärning erfarenhet av arbete på storskaliga kluster Behörighet Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att studenter med utomnordisk examen ska kunna antas till utbildning på forskarnivå vid fakulteten krävs engelska språkkunskaper motsvarande godkänt TOEFL eller IELTS-test. Kravet för tillträde till utbildning på forskarnivå vid fakulteten är minst 550 poäng på det pappersbaserade testet, minst 213 poäng i det datorbaserade testet och minst 79 poäng i det Internet-baserade testet. För IELTS-test krävs att ”Academic Module” genomförs med minst 6,5 som resultat och inget delmoment under 5,0. Bedömningsgrunder Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen. Villkor Anställningen är tidsbegränsad fyra år enligt HF 5 kap 7 och avser heltid. Startdatum är senast 2024-10-31. Huvudregeln är att anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Malmö alla dagar i veckan. Instruktioner för ansökan Ansökan till tjänsten sker genom universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller de eftersökta kvalifikationerna och varför du är intresserad av tjänsten. Ansökan behöver även innehålla ett CV, examensbevis (inklusive betygsavskrift), kontaktuppgifter till två referenser, och andra dokument som du vill ska beaktas (t.ex. rekommendationsbrev). Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Institutionen för kliniska vetenskaper i Malmö är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi har ett starkt fokus på klinisk och epidemiologisk forskning, och bedriver även en omfattande preklinisk laboratorieforskning. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

The Swedish School of Textiles is a hub for development within the textile and fashion sector through its educational programmes at the Bachelor’s, Master’s, and doctoral levels in artistic fashion and textile design and technology, business, and management, as well as through its research activities and close collaboration with business and industry. The Swedish School of Textiles conducts extensive research regarding textile materials engineering, polymeric textile fibres, textile reinforcement for composites, smart textiles, textile management, and textile design. Job description The doctoral student’s research will be carried out in a project linked to the research group Textile Material Technology. The focus of the doctoral studies is the use of digital printing techniques for the climate-smart manufacturing of textile-based electronics. This technology is a resource-efficient process that enables flexible production. There are no departmental duties planned for the doctoral student. Please visit the University of Borås's webpage for doctoral students: Doctoral student handbook - From application to doctoral degree. Qualifications Requirements: • Degree of Master of Science in Physics, Chemistry, Electronics, Materials Science, Textiles or similar. • Good oral and written proficiency in English. • Good interpersonal and initiative skills. • Ability to work independently and in a structured manner. • Ability to prioritise among tasks. Merits: • Documented experience of working in research labs. • Knowledge of nanofabrication or microfabrication. • Knowledge of physics, materials science, physical chemistry, e.g. interface science and rheology. Employment takes place under the condition that the applicant fulfils the requirements and is accepted as a doctoral student. Admission will be with the Textiles and Fashion research school with a specialisation in textile technology. About the employment Type of employment: Doctoral studentship employment is conducted in accordance with the regulations outlined in Chapter 5 of the Higher Education Ordinance. Employment rate: 100% Start date: 1 September or as agreed upon Position location: Borås, Sweden Registration number: PA2024/57 Contact  For further information on the research area, please contact Professor Vincent Nierstrasz via [email protected]. Information about the research school can be provided by Director of Studies Maria Persson via [email protected]. For further information about the position, please contact Head of Department Niina Hernández ([email protected]). The trade union representative is Matilda Johansson, Saco-S. Trade union representatives can be reached via the university switchboard, +46 (0)33-435 40 00. Application You can apply for the position via our website by clicking on “Apply.” For more information on how to apply, please visit the Information for applicants webpage.  Write clearly in your application which position you are applying for and include the applicable reference number.  A complete application should include the following electronic documents:  • Cover page/personal letter with brief reason for your application where the position applied for is stated. • CV (overview list of education and work experience in chronological order) with reference contact information • Degree project (independent work). • Copies of relevant degree certificates substantiating how you meet the requirements for the position • Copy of passport/ID document • Proof of completion of English 6 or equivalent For information on how to meet the requirement for English, please visit the webpage English language requirements (external link). Students in the final term of a relevant Master's programme In addition to the requested application documents, students who will complete their Master's studies in the spring of 2024 must attach the following documents: • Documentation showing graded courses within the Master's programme. • The title of the degree project, abstract, and the supervisor's name and contact information (email and phone). • Supplementary documentation of grades for passing degree projects can be sent to [email protected] no later than 30 June 2024. For applicants with a foreign degree If an applicant’s degree is from a higher education institution outside Sweden, or which has not been verified by a Swedish authority before, it is important that to attach the diploma and grades in order to facilitate assessment. After the application deadline, no additions can be made electronically. Please submit your application by midnight 16 June 2024 (CET, Central European Time). Other The University of Borås provides good work conditions and benefits. Our modern campus is located in the city centre with good access to public transport. It offers good commuting opportunities. Working for sustainable societal development throughout our operations and working to promote diversity, equality, and accessibility are a given at the University of Borås. Facts about the University of Borås Work with us Prior to this recruitment, the University of Borås has considered recruitment channels and marketing. We therefore strongly discourage contact with advertisers and recruitment agencies in the recruitment process.

The Swedish School of Textiles is a hub for development within the textile and fashion sector through its educational programmes at the Bachelor’s, Master’s, and doctoral levels in artistic fashion and textile design and technology, business, and management, as well as through its research activities and close collaboration with business and industry. The Swedish School of Textiles conducts extensive research regarding textile materials engineering, polymeric textile fibres, textile reinforcement for composites, smart textiles, textile management, and textile design. Job description As a doctoral student in the Textile Materials Technology research group, you will conduct research with a focus on the use of digital printing, such as inkjet and valve-jet, to develop functional and smart textiles. Digital printing is a resource-efficient process that enables flexible production of advanced textile materials. A full-time doctoral student devotes at least 80% of their time to research studies and doctoral thesis work. The remaining time, up to 20%, is for departmental duties, which includes teaching at both the Bachelor’s and Master’s levels in relevant courses, supervision of degree projects, and participation in external projects and/or administrative tasks. Please visit the University of Borås's website for doctoral students: Doctoral student handbook - From application to doctoral degree. Qualifications Requirements:  • Degree of Master of Science in Engineering, Chemistry, Biotechnology, Textiles or a similar field. • Good oral and written proficiency in English. • Good interpersonal and initiative skills. • Ability to work independently and in a structured manner. • Ability to prioritise among tasks. Merits: • Knowledge or competence in nanomaterials and nanotechnology. • Knowledge of physical chemistry, e.g. interface science and rheology. • Knowledge of application technologies and development of inkjet/valve-jet inks for textiles. About the employment Type of employment: Doctoral studentship employment is conducted in accordance with the regulations outlined in Chapter 5 of the Higher Education Ordinance. Employment rate: 100% Start date: 15 September 2024 or as agreed upon Position location: Borås, Sweden Registration number: PA2023/239 Contact  For further information on the research area, please contact Professor Vincent Nierstrasz via [email protected]. Information about the research school can be provided by Director of Studies Maria Persson via [email protected]. For further information about the position, please contact Head of Department Niina Hernández ([email protected]). The trade union representative is Matilda Johansson, Saco-S. Trade union representatives can be reached via the university switchboard, +46 (0)33-435 40 00. Application You can apply for the position via our website by clicking on “Apply.” For more information on how to apply, please visit the Information for applicants webpage. Write clearly in your application which position you are applying for and include the applicable reference number.  A complete application should include the following electronic documents:  • Cover page/personal letter with brief reason for your application where the position applied for is stated. • CV (overview list of education and work experience in chronological order) with reference contact information. • Degree project (independent work). • Copies of relevant degree certificates substantiating how you meet the requirements for the position. • Copy of passport/ID document. • Proof of completion of English 6 or equivalent. For information on how to meet the requirement for English, please visit the webpage English language requirements. Students in the final term of a relevant Master's programme In addition to the application documents listed above, students who will complete their Master's studies in the spring of 2024 must attach the following documents: • Documentation showing graded courses within the Master's programme. • The title of the degree project, abstract, and the supervisor's name and contact information (email and phone). • Supplementary documentation of grades for passing degree projects can be sent to [email protected] no later than 30 June 2024. For applicants with a foreign degree If an applicant’s degree is from a higher education institution outside Sweden, or which has not been verified by a Swedish authority before, it is important that to attach the diploma and grades in order to facilitate assessment. After the application deadline, no additions can be made electronically. Please submit your application by midnight 16 June 2024 (CET, Central European Time). We kindly decline contact with advertisers and staffing companies in this recruitment. The university as a workplace means employment with good conditions and benefits. Our modern campus is located in the city centre within walking distance of the main train and bus station, thus offering good commuting options. For the university, it is a matter of course to work for sustainable societal development throughout our operations and to work to promote diversity, equality, and accessibility. More information about the University of Borås and what it is like to work here. More information about terms of employment and benefits.

Institutionen för ekologi och genetik är en internationell miljö med personal och studenter från hela världen. Vår forskning omfattar allt från evolutionär ekologi och genetik till studier av ekosystem. Se vidare http://www.ieg.uu.se. Vi söker nu efter en doktorand inom evolutionär genomik, med specifik fokus på mångfald och evolution av basidiesvampar i lavar inom programmet för Evolutinosbiologi vid IEG. Projektet leds av Dr. Veera Tuovinen Nogerius. Doktorandpositionen är fullt finansierad i 4 år. Projektbeskrivning Trots att den symbiotiska naturen hos lavar upptäcktes för över 150 år sedan, förblir lavar gåtfulla än idag. Nyligen har studier visat att basidiesvampar är vanliga och mångfaldiga komponenter av många lavar. Dock saknar vi omfattande kunskap om deras mångfald, utbredning och rollerna i symbios. Vi söker en doktorand som kommer att studera diversiteten och genomevolution hos basidiesvampar i vanliga lavar, samt deras interaktioner med andra organismer i lavbålen. Mångfalden av dessa basidiesvampar kommer att studeras med hjälp av högkapacitetssekvensering. Dessutom kommer genomdata för utvalda basidiesvampar att genereras från enskilda celler som extraherats från lavbålar. Datat kommer att användas för att skapa en genomisk framework för basidiesvampar som förekommer i lavar, och för att identifiera eventuella signaturer av deras symbiotiska livsstil och deras funktionella potential. Dessutom kommer avancerade mikroskopimetoder att användas för att studera organismlandskapet och interaktionerna inom lavbålar. Arbetsuppgifter Doktoranden förväntas utföra molekylärt laboratoriearbete och förbereda prover för sekvensering med moderna NGS-metoder. I projektet ingår generering av högkapacitet amplicon data, helgenomsekvensering av svampodlingar och metodutveckling för att extrahera basidiesvampar från lavbålar för single cell-genomik samt avancerad mikroskopi. Fältarbete och förberedelse samt underhåll av axeniska svampodlingar kan vara en del av projektet. Förväntningen är att studenten ska lära sig att analysera de producerade data, skriva vetenskapliga artiklar och en avhandling samt ta relevanta kurser inom forskningsprogrammet. Doktorander vid IEG uppmuntras att delta i undervisning. Nivån och innehållet i undervisningen beror på tillgängligheten av undervisningsuppdrag och studentens intressen, men kommer generellt sett inte att överstiga 20 % av heltidsanställningen och bestå huvudsakligen av rollen som undervisningsassistent i olika grundkurser som erbjuds av biologisektionen. Undervisningen kompenseras med ytterligare tid till deras kontrakt. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom evolutionsbiologi, genetik, mikrobiell ekologi, systematik, bioinformatik eller inom ett annat relevant område, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom nyfikenhet och driv för kontinuerligt lärande och problemlösning, vetenskaplig mognad, ihärdighet och förmåga till initiativtagande och både självständigt och grupparbete. Kandidaten ska ha mycket god förmåga att uttrycka sig på engelska i såväl tal som i skrift. Meriterande Förkunskap om lavar, svampar och/eller mikrobiella symbioser, erfarenhet av molekylärt laboratoriearbete, bioinformatik och avancerad mikroskopi är meriterande. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer: https://regler.uu.se/?languageId=3 Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss.  Upplysningar om anställningen lämnas av Veera Tuovinen Nogerius, [email protected], +46762513988. Instruktioner för ansökan Ansökan ska innehålla 1) ett brev som beskriver dig själv, dina forskningsintressen, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för tjänsten, max. 2 A4 sidor, 2) ditt CV, 3) en kort beskrivning av din utbildning, max. 1 A4 sida 4) en kopia av din masterexamen och dina kursbetyg samt en kopia av din masteruppsats 5) namn och kontaktuppgifter till minst två referenspersoner (e-postadress och telefonnummer), och 6) eventuella publikationer. Ansökan bör skrivas på engelska. Välkommen med din ansökan senast den 11 juni 2024. UFV-PA 2024/1705. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.